PyAI Öğren English

Modül 32

Metinle makine öğrenmesi

İleri modül (mezuniyetten sonra): kelime çantası, TF-IDF, Naive Bayes, duygu sınıflandırıcı, n-gram, destek talebi yönlendirici

Bu modülü bitirince şunu diyebilirsin:

Metni sayıya çevirip (kelime çantası, TF-IDF) hızlı bir sınıflandırıcı kurabiliyor, onu tembel çizgiyle kıyaslayıp hatalarını okuyarak nerede yetmediğini söyleyebiliyorum.

Bu modülün sonunda metin için hızlı bir sınıflandırıcı kurup tembel çizgiyle kıyaslayabilecek, hatalarını okuyup bir dil modelinin ne zaman gerektiğini söyleyebileceksin.

Başla

Dersler

6 ders · ≈ 70 dk

  1. Kelime çantası11 dk
  2. TF-IDF11 dk
  3. Naive Bayes12 dk
  4. Duygu sınıflandırıcı12 dk
  5. n-gram ve olumsuzluk12 dk
  6. Proje: destek talebi yönlendirici12 dk · proje

Pratik alıştırmaları

Derslerden bağımsız, kısa yazma alıştırmaları: Alıştırmalara git

  1. Kelime toplamları
  2. Bir sınıfın olasılığı
  3. Kelime çiftlerini listele