Modül 15

Sıfırdan sinir ağı

nöron, eğim, geri yayılım, eğitim

Bu modülü bitirince şunu diyebilirsin:

Bir sinir ağını kütüphanesiz kurup geri yayılımla eğitebiliyor, PyTorch eğitim döngüsünün her satırının ne yaptığını açıklayabiliyorum.

Bu modülün sonunda el yazısı rakamları tanıyan bir sinir ağını hiçbir yapay zekâ kütüphanesi kullanmadan, NumPy ile sıfırdan eğitebileceksin.

Dersler

6 ders · ≈ 60 dk

1. Nöron: ağırlık, sapma, aktivasyon8 dk
2. Kayıp ve eğim9 dk
3. micrograd: geri yayılım11 dk
4. Çok katmanlı ağ ve eğitim döngüsü10 dk
5. NumPy ile vektörleştirilmiş ağ10 dk
6. Proje: Rakam tanıyıcı12 dk · proje

Pratik alıştırmaları

Derslerden bağımsız, kısa yazma alıştırmaları: Alıştırmalara git

1. Üç nöronluk katman
2. Vadinin dibini bul
3. Ağırlıkları yerinde güncelle
4. Sızıntılı ReLU
5. Bire bir kodlama